Gratis
DESKRIPSI LAYANAN | Research Intelligence adalah bidang interdisipliner yang menerapkan metode sains data, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan machine learning untuk menganalisis data dalam ekosistem riset (seperti publikasi ilmiah, paten, data proyek, dan tren pendanaan).…
- Pusat Riset Sains Data dan Informasi
- KST Cisitu (Samaun Samadikun)
Research Intelligence adalah bidang interdisipliner yang menerapkan metode sains data, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan machine learning untuk menganalisis data dalam ekosistem riset (seperti publikasi ilmiah, paten, data proyek, dan tren pendanaan).
Tujuannya adalah untuk mengekstrak wawasan (insight), memetakan lanskap keilmuan, mengidentifikasi tren yang sedang berkembang (emerging trends), mengevaluasi dampak riset, dan mendukung pengambilan keputusan strategis berbasis data.
Contoh Topik dan Area Fokus
Kami menyambut proposal atau ide penelitian dari mahasiswa, namun topik bimbingan akan difokuskan pada area berikut:
Syarat Pengajuan:
Tujuannya adalah untuk mengekstrak wawasan (insight), memetakan lanskap keilmuan, mengidentifikasi tren yang sedang berkembang (emerging trends), mengevaluasi dampak riset, dan mendukung pengambilan keputusan strategis berbasis data.
Contoh Topik dan Area Fokus
Kami menyambut proposal atau ide penelitian dari mahasiswa, namun topik bimbingan akan difokuskan pada area berikut:
- Pemodelan Topik (Topic Modeling):
- Implementasi algoritma state-of-the-art (seperti BERTopic, c-TF-IDF, LDA) untuk mengidentifikasi klaster tema penelitian dari korpus data publikasi ilmiah.
- Analisis Bibliometrika & Scientometrika:
- Pemetaan lanskap riset (science mapping) menggunakan VOSviewer atau teknik visualisasi lainnya.
- Analisis jaringan kolaborasi antar peneliti atau institusi.
- Analisis Tren dan Emerging Technologies:
- Menggunakan data publikasi atau paten untuk mendeteksi teknologi atau sub-bidang riset yang sedang naik daun.
- Pengembangan Dashboard Intelijen Riset:
- Merancang dan membangun sistem visualisasi data interaktif untuk memonitor kinerja dan tren riset.
- Sains Data
- Teknik Informatika / Ilmu Komputer
- Sistem Informasi
- Statistika
- Manajemen Informasi / Ilmu Perpustakaan
- Atau program studi relevan lainnya yang memiliki ketertarikan kuat pada analisis data dan machine learning.
- Memiliki pemahaman dasar tentang scripting (Python/R).
- Memiliki minat tinggi pada analisis data dan visualisasi.
- Memiliki kemampuan analitis yang baik dan proaktif.
Syarat Pengajuan:
- Surat Pengantar
- File Data Transkrip
- File Data Foto
- File Data Identitas
- File Data CV
- File Proposal
- Surat Perjanjian
