Gratis
DESKRIPSI LAYANAN | Nama Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan : Interaksi Manusia-Komputer dan Visualisasi (Human Computer Interaction and Visualisation) Deskripsi Kegiatan Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan : 1. Mengembangkan sistem dan aplikasi yang memberikan informasi yang bersifat…
- Pusat Riset Sains Data dan Informasi
- KST Cisitu (Samaun Samadikun)
Nama Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan : Interaksi Manusia-Komputer dan Visualisasi (Human Computer Interaction and Visualisation)
Deskripsi Kegiatan Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan :
1. Mengembangkan sistem dan aplikasi yang memberikan informasi yang bersifat lengkap dan imersif kepada user. Penyajian informasi akan memberikan pemahaman dan pengalaman yang lebih lengkap kepada user.
2. Kegiatan yang dilakukan meliputi bidang multidisiplin yang berkaitan dengan desain, evaluasi, dan implementasi sistem komputasi interaktif untuk penggunaan manusia. Bidang ini mencakup studi, desain, dan evaluasi interaksi antara manusia (pengguna) dan komputer, dengan tujuan menciptakan antarmuka pengguna yang mudah digunakan dan efektif.
3. Human Computer Interaction and Visualization (HCIV) adalah kelompok riset yang berfokus pada studi, perancangan, dan pengembangan interaksi antara manusia dan teknologi komputer, serta representasi visual dari data untuk memfasilitasi kognisi manusia.
Tipe Magang : Magang BRIN (Riset)
Topik Kegiatan/Riset :
1. Identifikasi dan Visualisasi pada Objek Biodiversitas (Pilihan: Plankton/Kayu/Jagung)
2. Pengembangan Digital Twin untuk Pengelolaan Smart Parking di KST Samaun BRIN Bandung
3. Pengembangan Aplikasi Pembelajaran Al-Qur’an Metode Yusro Berbasis Android
4. Research Intelligence Project
Ruang Lingkup Topik Kegiatan/Riset :
Topik 1 : Identifikasi dan Visualisasi pada Objek Biodiversitas (Pilihan: Plankton/Kayu/Jagung)
1) Plankton. Jenis-jenis plankton dapat dibedakan berdasarkan morfologi dengan menggunakan data citra serta informasi pendukung lainnya. Beberapa classifier baik yang bersifat supervised maupun unsupervised dapat digunakan untuk melakukan proses klasifikasi. Tujuan utama kegiatan riset adalah melakukan identifikasi jenis plankton secara cepat serta akurat. Data-data plankton yang diperoleh juga dikembangkan menjadi asset aplikasi VR. Melakukan visualiasi hasil identifikasi sehingga bisa meningkatkan kualitas sajian informasi.
2) Kayu. Identifikasi jenis-jenis kayu dengan menggunakan citra makroskopis kayu. Tekstur tampang lintang kayu yang khas, dapat diekstraksi melalui berbagai metode (texture extraction maupun CNN based model), sehingga dapat diketahui nama kayu tersebut. Kayu yang dipelajari adalah kayu Indonesia yang saat ini aktif digunakan maupun diperdagangkan. Metode yang diterapakn diharapkan mampu memberikan hasil yang cepat dan akurat. Melakukan visualiasi hasil identifikasi sehingga bisa meningkatkan kualitas sajian informasi.
3) Jagung. Benih varietas jagung mempunyai wujud yang beragam. Namun demikian ada bentuk beberapa varietas yang tidak jauh berbeda. Hal ini menjadi tantangan dalam melakukan klasifikasi jenis benih jagung. Metode feature extraction dan machine learning dapat diterapkan dalam hal ini. Melakukan visualiasi hasil identifikasi sehingga bisa meningkatkan kualitas sajian informasi.
Programming tool: Python, Supervisely, OpenCV, Keras, Landing AI. Perlu upload model ke HPC BRIN agar bisa dilakukan klasifikasi dengan menggunakan perangkat akusisi data yang ringan.
Kegiatan riset mengembangkan sistem digital twin, yang mana terdiri atas dunia real dan dunia virtual. Kedua dunia tersebut tersedia secara bersamaan dan saling mengupdate kondisi masing-masing. Area parkir mobil dipilih menjadi objek riset karena frekuensi perubahan kondisi ruang parkir yang relatif terukur. Kondisi terisi atau pun kosong pada slot parkir akan dikenali dengan menggunakan vision system. Data kondisi ruang parkir tersebut kemudian ditampilkan di aplikasi visualisasi berbasis web dan aplikasi VR. Operator sistem berbasis web maupun VR dapat memantau ketersediaan ruang parkir. Operator kemudian dapat memindahkan kendaraan di dunia virtual. Perpindahan tersebut dapat direalisasikan pada dunia nyata dengan cara mengirimkan pesan ke petugas parkir ataupun pemilik kendaraan.
Programming tool: Python, Supervisely, OpenCV, Keras, Landing AI, implementasi di Raspberry-Pi, Unity, Blender, Three.js, Firebase, dst. Perlu integrasi data kondisi ruang parkir ke tabel yang tersimpan di cloud database.
Topik 3 : Ruang lingkup penelitian ini berada pada bidang teknologi pendidikan dengan fokus pada pengembangan aplikasi mobile pembelajaran membaca Al-Qur’an berbasis Metode Yusro untuk perangkat Android. Objek penelitian adalah aplikasi pembelajaran yang menyajikan materi sesuai tahapan dasar Metode Yusro, meliputi pengenalan huruf hijaiyah, harakat, hingga perangkaian huruf menjadi kata, dengan fitur utama berupa penyajian materi, audio contoh bacaan, latihan interaktif, dan evaluasi sederhana. Subjek uji coba dibatasi pada pemula dalam membaca Al-Qur’an dalam skala kelompok kecil. Penelitian difokuskan pada proses pengembangan dan uji coba kelayakan/usability aplikasi serta respon pengguna terhadap tampilan, kemudahan penggunaan, dan daya tarik aplikasi.
Topik 4 : Visualisasi Jejaring Ilmu Pengetahuan (Science Mapping); Penambangan Teks Ilmiah (Scholarly Text Mining & NLP); Analisis Prediktif & Rekomendasi (Predictive Analytics); Interaksi & Pengalaman Pengguna (HCI for Decision Support)
Nama Pembimbing :
Topik 1 & 2 : Prof Dr Esa Prakasa MT (esap001@brin.go.id)
Topik 3 : Ridwan Suhud, S.Kom, M.T. (ridwan.suhud@brin.go.id)
Topik 4 : Rumadi, S.T., M.T. (ruma003@brin.go.id)
Jenjang Pendidikan : S1 / D4
Program Studi/Jurusan Pendidikan :
Topik 1 & 2 : Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Komputer, Sains Data, Matematika, Statistika, Teknik Elektro
Topik 3 : Teknik Informatika/Sistem Informasi/Ilmu Komputer
Topik 4 : Teknik Informatika / Ilmu Komputer/Sistem Informasi/Sains Data (Data Science) / Statistika/Matematika/Ilmu Perpustakaan & Informasi (Library & Information Science)
Kuota Mahasiswa :
Topik 1 & 2 : 4 Orang
Topik 3 : 3 Orang
Topik 4 : 5 Orang
Lokasi Magang BRIN : KST Cisitu (Samaun Samadikun)
Syarat Pengajuan:
Deskripsi Kegiatan Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan :
1. Mengembangkan sistem dan aplikasi yang memberikan informasi yang bersifat lengkap dan imersif kepada user. Penyajian informasi akan memberikan pemahaman dan pengalaman yang lebih lengkap kepada user.
2. Kegiatan yang dilakukan meliputi bidang multidisiplin yang berkaitan dengan desain, evaluasi, dan implementasi sistem komputasi interaktif untuk penggunaan manusia. Bidang ini mencakup studi, desain, dan evaluasi interaksi antara manusia (pengguna) dan komputer, dengan tujuan menciptakan antarmuka pengguna yang mudah digunakan dan efektif.
3. Human Computer Interaction and Visualization (HCIV) adalah kelompok riset yang berfokus pada studi, perancangan, dan pengembangan interaksi antara manusia dan teknologi komputer, serta representasi visual dari data untuk memfasilitasi kognisi manusia.
Tipe Magang : Magang BRIN (Riset)
Topik Kegiatan/Riset :
1. Identifikasi dan Visualisasi pada Objek Biodiversitas (Pilihan: Plankton/Kayu/Jagung)
2. Pengembangan Digital Twin untuk Pengelolaan Smart Parking di KST Samaun BRIN Bandung
3. Pengembangan Aplikasi Pembelajaran Al-Qur’an Metode Yusro Berbasis Android
4. Research Intelligence Project
Ruang Lingkup Topik Kegiatan/Riset :
Topik 1 : Identifikasi dan Visualisasi pada Objek Biodiversitas (Pilihan: Plankton/Kayu/Jagung)
1) Plankton. Jenis-jenis plankton dapat dibedakan berdasarkan morfologi dengan menggunakan data citra serta informasi pendukung lainnya. Beberapa classifier baik yang bersifat supervised maupun unsupervised dapat digunakan untuk melakukan proses klasifikasi. Tujuan utama kegiatan riset adalah melakukan identifikasi jenis plankton secara cepat serta akurat. Data-data plankton yang diperoleh juga dikembangkan menjadi asset aplikasi VR. Melakukan visualiasi hasil identifikasi sehingga bisa meningkatkan kualitas sajian informasi.
2) Kayu. Identifikasi jenis-jenis kayu dengan menggunakan citra makroskopis kayu. Tekstur tampang lintang kayu yang khas, dapat diekstraksi melalui berbagai metode (texture extraction maupun CNN based model), sehingga dapat diketahui nama kayu tersebut. Kayu yang dipelajari adalah kayu Indonesia yang saat ini aktif digunakan maupun diperdagangkan. Metode yang diterapakn diharapkan mampu memberikan hasil yang cepat dan akurat. Melakukan visualiasi hasil identifikasi sehingga bisa meningkatkan kualitas sajian informasi.
3) Jagung. Benih varietas jagung mempunyai wujud yang beragam. Namun demikian ada bentuk beberapa varietas yang tidak jauh berbeda. Hal ini menjadi tantangan dalam melakukan klasifikasi jenis benih jagung. Metode feature extraction dan machine learning dapat diterapkan dalam hal ini. Melakukan visualiasi hasil identifikasi sehingga bisa meningkatkan kualitas sajian informasi.
Programming tool: Python, Supervisely, OpenCV, Keras, Landing AI. Perlu upload model ke HPC BRIN agar bisa dilakukan klasifikasi dengan menggunakan perangkat akusisi data yang ringan.
Kegiatan riset mengembangkan sistem digital twin, yang mana terdiri atas dunia real dan dunia virtual. Kedua dunia tersebut tersedia secara bersamaan dan saling mengupdate kondisi masing-masing. Area parkir mobil dipilih menjadi objek riset karena frekuensi perubahan kondisi ruang parkir yang relatif terukur. Kondisi terisi atau pun kosong pada slot parkir akan dikenali dengan menggunakan vision system. Data kondisi ruang parkir tersebut kemudian ditampilkan di aplikasi visualisasi berbasis web dan aplikasi VR. Operator sistem berbasis web maupun VR dapat memantau ketersediaan ruang parkir. Operator kemudian dapat memindahkan kendaraan di dunia virtual. Perpindahan tersebut dapat direalisasikan pada dunia nyata dengan cara mengirimkan pesan ke petugas parkir ataupun pemilik kendaraan.
Programming tool: Python, Supervisely, OpenCV, Keras, Landing AI, implementasi di Raspberry-Pi, Unity, Blender, Three.js, Firebase, dst. Perlu integrasi data kondisi ruang parkir ke tabel yang tersimpan di cloud database.
Topik 3 : Ruang lingkup penelitian ini berada pada bidang teknologi pendidikan dengan fokus pada pengembangan aplikasi mobile pembelajaran membaca Al-Qur’an berbasis Metode Yusro untuk perangkat Android. Objek penelitian adalah aplikasi pembelajaran yang menyajikan materi sesuai tahapan dasar Metode Yusro, meliputi pengenalan huruf hijaiyah, harakat, hingga perangkaian huruf menjadi kata, dengan fitur utama berupa penyajian materi, audio contoh bacaan, latihan interaktif, dan evaluasi sederhana. Subjek uji coba dibatasi pada pemula dalam membaca Al-Qur’an dalam skala kelompok kecil. Penelitian difokuskan pada proses pengembangan dan uji coba kelayakan/usability aplikasi serta respon pengguna terhadap tampilan, kemudahan penggunaan, dan daya tarik aplikasi.
Topik 4 : Visualisasi Jejaring Ilmu Pengetahuan (Science Mapping); Penambangan Teks Ilmiah (Scholarly Text Mining & NLP); Analisis Prediktif & Rekomendasi (Predictive Analytics); Interaksi & Pengalaman Pengguna (HCI for Decision Support)
Nama Pembimbing :
Topik 1 & 2 : Prof Dr Esa Prakasa MT (esap001@brin.go.id)
Topik 3 : Ridwan Suhud, S.Kom, M.T. (ridwan.suhud@brin.go.id)
Topik 4 : Rumadi, S.T., M.T. (ruma003@brin.go.id)
Jenjang Pendidikan : S1 / D4
Program Studi/Jurusan Pendidikan :
Topik 1 & 2 : Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Komputer, Sains Data, Matematika, Statistika, Teknik Elektro
Topik 3 : Teknik Informatika/Sistem Informasi/Ilmu Komputer
Topik 4 : Teknik Informatika / Ilmu Komputer/Sistem Informasi/Sains Data (Data Science) / Statistika/Matematika/Ilmu Perpustakaan & Informasi (Library & Information Science)
Kuota Mahasiswa :
Topik 1 & 2 : 4 Orang
Topik 3 : 3 Orang
Topik 4 : 5 Orang
Lokasi Magang BRIN : KST Cisitu (Samaun Samadikun)
Syarat Pengajuan:
- File Data Foto
- File Data Transkrip
- File Proposal
- Daftar Riwayat Hidup
- Surat Pengantar
- Surat Pernyataan
- File Dukung Lainnya
