Gratis
DESKRIPSI LAYANAN | Nama Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan : Natural Language Processing (NLP) Deskripsi Kegiatan Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan : Kelompok Riset Natural Language Processing (NLP) fokus pada pengembangan teknologi untuk bahasa Indonesia dan bahasa daerah di…
- Pusat Riset Sains Data dan Informasi
- KST Cisitu (Samaun Samadikun)
Nama Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan : Natural Language Processing (NLP)
Deskripsi Kegiatan Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan : Kelompok Riset Natural Language Processing (NLP) fokus pada pengembangan teknologi untuk bahasa Indonesia dan bahasa daerah di Indonesia dalam bidang text processing dan speech processing. Riset meliputi penerjemahan antar bahasa dengan metode terkini seperti neural machine translation (NMT) dan zero-shot translation, serta pemahaman bahasa alami (NLU) seperti analisis sentimen, deteksi hoax, dan named entity recognition. Selain itu, kelompok ini mengembangkan natural language generation (NLG) untuk sumarisasi teks, question answering, dan chatbot, serta teknologi pengenalan dan sintesis wicara. Mereka juga meneliti speech-to-speech machine translation, deteksi emosi berbasis wicara, dan pengembangan kamus elektronik. Riset juga mencakup text transformation (seperti text simplification dan paraphrase generation) serta penerapan model LLM berbasis transformer (BERT, T5) dan multimodal NLP yang mengintegrasikan teks, gambar, dan suara.
Topik Kegiatan/Riset :
1. Pengembangan Chatbot Prediabeat
Ruang Lingkup :
a. Data Engineering untuk Nutrisi & Food Computing
b. Sistem Rekomendasi Makanan untuk Prediabetes
c. LLM Chatbot & RAG untuk Konsultasi Nutrisi
d. Machine Learning untuk Prediksi Risiko Prediabetes
e. Ontology / Knowledge Graph Makanan Indonesia
f. UI/UX untuk Chatbot Nutrisi
g. Pipeline Evaluasi Rekomendasi & Respons Chatbot
Nama Pembimbing : Dr. Kokoy Siti Komariah, S.Kom., M.T., M.Eng.
Email : kokoy.siti.komariah@brin.go.id
Program Studi : Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sains Data, Sistem Informasi
Kuota : 1
Lokasi Magang BRIN : KST Cisitu (Samaun Samadikun)
2. Pengembangan Framework Verifikasi Fakta Multimodal untuk Berita Hoaks Berbasis Large Language Model (LLM)
Ruang Lingkup :
- Identifikasi klaim yang memerlukan verifikasi fakta serta penelusuran sumber dan bukti pendukung yang relevan.
- Pengumpulan dan validasi bukti multimodal untuk mendukung proses verifikasi fakta.
- Pemanfaatan LLM untuk membantu proses verifikasi serta evaluasi kualitas dataset
Nama Pembimbing : Dr. Rini Wijayanti, S.Kom., M.Kom.
Email : rini.wijayanti@brin.go.id
Program Studi : Teknik Informatika/Teknik Komputer/Sistem Informasi/Teknologi Informasi/Data Science/Artificial Intelligence/Natural Language Processing
Kuota : 2
Lokasi Magang BRIN : KST Cisitu (Samaun Samadikun)
3. Pengembangan Framework Analisis Sentimen Berbasis Aspek Menggunakan Large Language Model (LLM)
Ruang Lingkup :
- Identifikasi klaim yang memerlukan verifikasi fakta serta penelusuran sumber dan bukti pendukung yang relevan.
- Pengumpulan dan validasi bukti multimodal untuk mendukung proses verifikasi fakta.
- Pemanfaatan LLM untuk membantu proses verifikasi serta evaluasi kualitas dataset
Nama Pembimbing : Dr. Rini Wijayanti, S.Kom., M.Kom.
Email : rini.wijayanti@brin.go.id
Program Studi : Teknik Informatika/Sistem Informasi/Teknologi Informasi/Data Science/Teknik Komputer/Artificial Intelligence/Natural Language Processing
Kuota : 2
Lokasi Magang BRIN : KST Cisitu (Samaun Samadikun)
4. Pengembangan Sistem Evaluasi dan Keamanan Chatbot AI untuk Kesehatan Mental Berbasis Agentic Framework
Ruang Lingkup :
- Studi literatur terkait penggunaan chatbot AI dalam domain kesehatan mental, termasuk aspek etika, keamanan, dan risiko penggunaan.
- Identifikasi potensi risiko pada chatbot kesehatan mental (misalnya misinformasi, respons tidak empatik, bias, dan saran berbahaya).
- Perancangan agentic framework untuk evaluasi respons chatbot kesehatan mental secara berlapis (multi-agent evaluation).
- Pengembangan metrik evaluasi khusus domain kesehatan mental, seperti empati, sensitivitas konteks, keamanan respons, dan kepatuhan terhadap pedoman kesehatan.
- Implementasi modul guardrails untuk mencegah respons yang berpotensi membahayakan pengguna (misalnya terkait krisis psikologis atau self-harm).
- Pengembangan evaluation agent berbasis AI-as-a-judge untuk menilai kualitas dan keamanan respons chatbot.
- Simulasi skenario interaksi pengguna dalam konteks kesehatan mental untuk menguji ketahanan dan keamanan chatbot.
- Integrasi sistem evaluasi dan keamanan ke dalam pipeline chatbot secara real-time.
- Evaluasi kinerja sistem dalam meningkatkan kualitas respons, keamanan, dan keandalan chatbot kesehatan mental.
- Analisis aspek etika, privasi, dan batasan penggunaan AI dalam konteks kesehatan mental.
- Pemanfaatan LLM untuk membantu proses verifikasi serta evaluasi kualitas dataset
Nama Pembimbing : Iftitahu Ni'mah, S.Kom., M.I.T.
Email : ifti001@brin.go.id
Program Studi : Teknik Informatika/Sistem Informasi/Teknologi Informasi/Data Science/Teknik Komputer/Artificial Intelligence/Natural Language Processing
Kuota : 2
Lokasi Magang BRIN : KST Cisitu (Samaun Samadikun)
5. Pengembangan Sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan Large Language Model (LLM) Berbasis Dokumen Hukum
Ruang Lingkup :
- Pengumpulan dan kurasi dokumen hukum (peraturan perundang-undangan, putusan pengadilan, kontrak, dan dokumen legal lainnya).
- Pra-pemrosesan teks dokumen hukum, termasuk ekstraksi, pembersihan, segmentasi, dan anotasi metadata.
- Perancangan dan implementasi sistem retrieval berbasis vektor (vector database) untuk pencarian dokumen yang relevan.
- Pengembangan arsitektur Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk meningkatkan kualitas jawaban berbasis konteks dokumen hukum.
- Integrasi Large Language Model (LLM) untuk tugas tanya jawab (question answering) dan analisis teks hukum.
- Evaluasi kinerja sistem dalam menjawab pertanyaan berbasis dokumen hukum, termasuk pengujian akurasi, relevansi, dan kemampuan reasoning.
- Pengembangan skenario penggunaan seperti pencarian pasal, analisis kasus hukum, dan sistem asistensi hukum berbasis AI.
- Analisis tantangan dan keterbatasan dalam penerapan LLM pada domain hukum, termasuk aspek interpretasi, bias, dan keandalan.
Nama Pembimbing : Iftitahu Ni'mah, S.Kom., M.I.T.
Email : ifti001@brin.go.id
Program Studi : Teknik Informatika/Sistem Informasi/Teknologi Informasi/Data Science/Teknik Komputer/Artificial Intelligence/Natural Language Processing
Kuota : 2
Lokasi Magang BRIN : KST Cisitu (Samaun Samadikun)
6. Pengembangan Chatbot berbasis LLM dengan Retrieval Augmented Generation (RAG), pengembangan sistem fusi model deteksi lokasi banjir berbasis radar, media sosial dan curah hujan
Ruang Lingkup :
Melakukan pengembangan inovasi terkait chatbot berbasis LLM dengan Retrieval Augmented Generation (RAG), dan pengembangan sistem fusi model deteksi lokasi banjir berbasis radar, media sosial dan curah hujan
Nama Pembimbing : Lyla Ruslana Aini, S.Kom., M.Kom.
Email : lyla001@brin.go.id
Program Studi : Computer Science, Artifisial Intelligence, Informatika, Teknik Informatika, Sistem Informasi
Kuota : 2
Lokasi Magang BRIN : KST Serpong (Bacharuddin Jusuf Habibie)
Syarat Pengajuan:
Deskripsi Kegiatan Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan : Kelompok Riset Natural Language Processing (NLP) fokus pada pengembangan teknologi untuk bahasa Indonesia dan bahasa daerah di Indonesia dalam bidang text processing dan speech processing. Riset meliputi penerjemahan antar bahasa dengan metode terkini seperti neural machine translation (NMT) dan zero-shot translation, serta pemahaman bahasa alami (NLU) seperti analisis sentimen, deteksi hoax, dan named entity recognition. Selain itu, kelompok ini mengembangkan natural language generation (NLG) untuk sumarisasi teks, question answering, dan chatbot, serta teknologi pengenalan dan sintesis wicara. Mereka juga meneliti speech-to-speech machine translation, deteksi emosi berbasis wicara, dan pengembangan kamus elektronik. Riset juga mencakup text transformation (seperti text simplification dan paraphrase generation) serta penerapan model LLM berbasis transformer (BERT, T5) dan multimodal NLP yang mengintegrasikan teks, gambar, dan suara.
Topik Kegiatan/Riset :
1. Pengembangan Chatbot Prediabeat
Ruang Lingkup :
a. Data Engineering untuk Nutrisi & Food Computing
b. Sistem Rekomendasi Makanan untuk Prediabetes
c. LLM Chatbot & RAG untuk Konsultasi Nutrisi
d. Machine Learning untuk Prediksi Risiko Prediabetes
e. Ontology / Knowledge Graph Makanan Indonesia
f. UI/UX untuk Chatbot Nutrisi
g. Pipeline Evaluasi Rekomendasi & Respons Chatbot
Nama Pembimbing : Dr. Kokoy Siti Komariah, S.Kom., M.T., M.Eng.
Email : kokoy.siti.komariah@brin.go.id
Program Studi : Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sains Data, Sistem Informasi
Kuota : 1
Lokasi Magang BRIN : KST Cisitu (Samaun Samadikun)
2. Pengembangan Framework Verifikasi Fakta Multimodal untuk Berita Hoaks Berbasis Large Language Model (LLM)
Ruang Lingkup :
- Identifikasi klaim yang memerlukan verifikasi fakta serta penelusuran sumber dan bukti pendukung yang relevan.
- Pengumpulan dan validasi bukti multimodal untuk mendukung proses verifikasi fakta.
- Pemanfaatan LLM untuk membantu proses verifikasi serta evaluasi kualitas dataset
Nama Pembimbing : Dr. Rini Wijayanti, S.Kom., M.Kom.
Email : rini.wijayanti@brin.go.id
Program Studi : Teknik Informatika/Teknik Komputer/Sistem Informasi/Teknologi Informasi/Data Science/Artificial Intelligence/Natural Language Processing
Kuota : 2
Lokasi Magang BRIN : KST Cisitu (Samaun Samadikun)
3. Pengembangan Framework Analisis Sentimen Berbasis Aspek Menggunakan Large Language Model (LLM)
Ruang Lingkup :
- Identifikasi klaim yang memerlukan verifikasi fakta serta penelusuran sumber dan bukti pendukung yang relevan.
- Pengumpulan dan validasi bukti multimodal untuk mendukung proses verifikasi fakta.
- Pemanfaatan LLM untuk membantu proses verifikasi serta evaluasi kualitas dataset
Nama Pembimbing : Dr. Rini Wijayanti, S.Kom., M.Kom.
Email : rini.wijayanti@brin.go.id
Program Studi : Teknik Informatika/Sistem Informasi/Teknologi Informasi/Data Science/Teknik Komputer/Artificial Intelligence/Natural Language Processing
Kuota : 2
Lokasi Magang BRIN : KST Cisitu (Samaun Samadikun)
4. Pengembangan Sistem Evaluasi dan Keamanan Chatbot AI untuk Kesehatan Mental Berbasis Agentic Framework
Ruang Lingkup :
- Studi literatur terkait penggunaan chatbot AI dalam domain kesehatan mental, termasuk aspek etika, keamanan, dan risiko penggunaan.
- Identifikasi potensi risiko pada chatbot kesehatan mental (misalnya misinformasi, respons tidak empatik, bias, dan saran berbahaya).
- Perancangan agentic framework untuk evaluasi respons chatbot kesehatan mental secara berlapis (multi-agent evaluation).
- Pengembangan metrik evaluasi khusus domain kesehatan mental, seperti empati, sensitivitas konteks, keamanan respons, dan kepatuhan terhadap pedoman kesehatan.
- Implementasi modul guardrails untuk mencegah respons yang berpotensi membahayakan pengguna (misalnya terkait krisis psikologis atau self-harm).
- Pengembangan evaluation agent berbasis AI-as-a-judge untuk menilai kualitas dan keamanan respons chatbot.
- Simulasi skenario interaksi pengguna dalam konteks kesehatan mental untuk menguji ketahanan dan keamanan chatbot.
- Integrasi sistem evaluasi dan keamanan ke dalam pipeline chatbot secara real-time.
- Evaluasi kinerja sistem dalam meningkatkan kualitas respons, keamanan, dan keandalan chatbot kesehatan mental.
- Analisis aspek etika, privasi, dan batasan penggunaan AI dalam konteks kesehatan mental.
- Pemanfaatan LLM untuk membantu proses verifikasi serta evaluasi kualitas dataset
Nama Pembimbing : Iftitahu Ni'mah, S.Kom., M.I.T.
Email : ifti001@brin.go.id
Program Studi : Teknik Informatika/Sistem Informasi/Teknologi Informasi/Data Science/Teknik Komputer/Artificial Intelligence/Natural Language Processing
Kuota : 2
Lokasi Magang BRIN : KST Cisitu (Samaun Samadikun)
5. Pengembangan Sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan Large Language Model (LLM) Berbasis Dokumen Hukum
Ruang Lingkup :
- Pengumpulan dan kurasi dokumen hukum (peraturan perundang-undangan, putusan pengadilan, kontrak, dan dokumen legal lainnya).
- Pra-pemrosesan teks dokumen hukum, termasuk ekstraksi, pembersihan, segmentasi, dan anotasi metadata.
- Perancangan dan implementasi sistem retrieval berbasis vektor (vector database) untuk pencarian dokumen yang relevan.
- Pengembangan arsitektur Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk meningkatkan kualitas jawaban berbasis konteks dokumen hukum.
- Integrasi Large Language Model (LLM) untuk tugas tanya jawab (question answering) dan analisis teks hukum.
- Evaluasi kinerja sistem dalam menjawab pertanyaan berbasis dokumen hukum, termasuk pengujian akurasi, relevansi, dan kemampuan reasoning.
- Pengembangan skenario penggunaan seperti pencarian pasal, analisis kasus hukum, dan sistem asistensi hukum berbasis AI.
- Analisis tantangan dan keterbatasan dalam penerapan LLM pada domain hukum, termasuk aspek interpretasi, bias, dan keandalan.
Nama Pembimbing : Iftitahu Ni'mah, S.Kom., M.I.T.
Email : ifti001@brin.go.id
Program Studi : Teknik Informatika/Sistem Informasi/Teknologi Informasi/Data Science/Teknik Komputer/Artificial Intelligence/Natural Language Processing
Kuota : 2
Lokasi Magang BRIN : KST Cisitu (Samaun Samadikun)
6. Pengembangan Chatbot berbasis LLM dengan Retrieval Augmented Generation (RAG), pengembangan sistem fusi model deteksi lokasi banjir berbasis radar, media sosial dan curah hujan
Ruang Lingkup :
Melakukan pengembangan inovasi terkait chatbot berbasis LLM dengan Retrieval Augmented Generation (RAG), dan pengembangan sistem fusi model deteksi lokasi banjir berbasis radar, media sosial dan curah hujan
Nama Pembimbing : Lyla Ruslana Aini, S.Kom., M.Kom.
Email : lyla001@brin.go.id
Program Studi : Computer Science, Artifisial Intelligence, Informatika, Teknik Informatika, Sistem Informasi
Kuota : 2
Lokasi Magang BRIN : KST Serpong (Bacharuddin Jusuf Habibie)
Syarat Pengajuan:
- File Data Transkrip
- File Proposal
- Daftar Riwayat Hidup
- Surat Pengantar
- Surat Pernyataan
- File Dukung Lainnya
