Gratis
DESKRIPSI LAYANAN | Dalam mencapai swasembada pangan, Pemerintah telah mencanangkan visi "Indonesia Menuju Lumbung Pangan Dunia 2045”. Kabupaten Indramayu sebagai salah satu penyangga lumbung pangan nasional, telah mendukung strategi dan penguatan pertanian dengan…
- Pusat Riset Sains Data dan Informasi
- KST Cisitu (Samaun Samadikun)
Dalam mencapai swasembada pangan, Pemerintah telah mencanangkan visi "Indonesia Menuju Lumbung Pangan Dunia 2045”. Kabupaten Indramayu sebagai salah satu penyangga lumbung pangan nasional, telah mendukung strategi dan penguatan pertanian dengan menyatakan dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) tahun 2021-2026 yang mengarahkan pada penguatan fondasi Indramayu
sebagai lumbung pangan nasional (ILPN). Namun dalam pelaksanaannya, lahan pertanian sawah di Kabupaten Indramayu mengalami degradasi karena adanya perubahan lahan akibat pembangunan wilayah, peningkatan populasi penduduk dan pengaruh perubahan iklim. Terlebih lagi dengan adanya percepatan pembangunan Kawasan Rebana. Penelitian ini bertujuan melakukan kajian pengembangan model Geo AI untuk Big Data Spasial
tutupan lahan pertanian sawah untuk mendukung keberlanjutan Kabupaten Indramayu sebagai lumbung pangan nasional dan mendukung ketahanan pangan. Dalam penelitian sebelumnya telah dibahas metode Machine Learning (ML) untuk klasifikasi tutupan lahan pertanian dari citra satelit Sentinel 2A dan Landsat. Pada penelitian ini akan mengembangkan model Machine Learning dan Deep Learning untuk klasifikasi tutupan
lahan pertanian sawah menurut fase tanam. Dari hasil klasifikasi tersebut dapat dihitung prediksi luasan panen, produksi secara periodik, dan mendukung manajemen pertanian. Dalam kegiatan penelitian, akan mengembangkan model pemetaan partisipatif untuk mendapatkan data training yang valid bagi pengembangan pemodelan Machine Learning dan Deep Learning menurut fase tanam. Terkait perubahan iklim, analisis citra satelit time-series dengan mengunakan RF digunakan untuk menghitung indeks kekeringan. Tutupan lahan periodik hasil klasifikasi, dikaitkan dengan indeks kekeringan dan rencana pembangunan dilakukan analisis spasial untuk melihat prospek Kabupaten Indramayu sebagai lumbung pangan nasional serta mendukung ketahanan pangan nasional.
Program Studi/Jurusan Pendidikan:
RPL / Informatika / Sistem Informasi / Teknologi Informasi
Lokasi Kerja/Magang/Riset:
Bandung (KST Samaun Samadikun), Pusat Riset Sains Data dan Informasi (PRSDI), BRIN
Nama Pembimbing:
Wawan Hendriawan Nur, S.Si., MT.
wawa020@brin.go.id
Syarat Pengajuan:
sebagai lumbung pangan nasional (ILPN). Namun dalam pelaksanaannya, lahan pertanian sawah di Kabupaten Indramayu mengalami degradasi karena adanya perubahan lahan akibat pembangunan wilayah, peningkatan populasi penduduk dan pengaruh perubahan iklim. Terlebih lagi dengan adanya percepatan pembangunan Kawasan Rebana. Penelitian ini bertujuan melakukan kajian pengembangan model Geo AI untuk Big Data Spasial
tutupan lahan pertanian sawah untuk mendukung keberlanjutan Kabupaten Indramayu sebagai lumbung pangan nasional dan mendukung ketahanan pangan. Dalam penelitian sebelumnya telah dibahas metode Machine Learning (ML) untuk klasifikasi tutupan lahan pertanian dari citra satelit Sentinel 2A dan Landsat. Pada penelitian ini akan mengembangkan model Machine Learning dan Deep Learning untuk klasifikasi tutupan
lahan pertanian sawah menurut fase tanam. Dari hasil klasifikasi tersebut dapat dihitung prediksi luasan panen, produksi secara periodik, dan mendukung manajemen pertanian. Dalam kegiatan penelitian, akan mengembangkan model pemetaan partisipatif untuk mendapatkan data training yang valid bagi pengembangan pemodelan Machine Learning dan Deep Learning menurut fase tanam. Terkait perubahan iklim, analisis citra satelit time-series dengan mengunakan RF digunakan untuk menghitung indeks kekeringan. Tutupan lahan periodik hasil klasifikasi, dikaitkan dengan indeks kekeringan dan rencana pembangunan dilakukan analisis spasial untuk melihat prospek Kabupaten Indramayu sebagai lumbung pangan nasional serta mendukung ketahanan pangan nasional.
Program Studi/Jurusan Pendidikan:
RPL / Informatika / Sistem Informasi / Teknologi Informasi
Lokasi Kerja/Magang/Riset:
Bandung (KST Samaun Samadikun), Pusat Riset Sains Data dan Informasi (PRSDI), BRIN
Nama Pembimbing:
Wawan Hendriawan Nur, S.Si., MT.
wawa020@brin.go.id
Syarat Pengajuan:
- Surat Pengantar
- File Data CV
- File Data Foto
- File Data Identitas
- File Data Transkrip
- Surat Perjanjian Pemagangan
- File Proposal
