Gratis
DESKRIPSI LAYANAN | Kami membuka kesempatan bagi mahasiswa untuk bergabung dalam tiga proyek penelitian inovatif yang menggabungkan kecerdasan buatan (AI), computer vision, dan pemrosesan citra medis/kultural. Cocok untuk mahasiswa dari bidang informatika, teknik komputer,…
- Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber
- KST Cisitu (Samaun Samadikun)
Kami membuka kesempatan bagi mahasiswa untuk bergabung dalam tiga proyek penelitian inovatif yang menggabungkan kecerdasan buatan (AI), computer vision, dan pemrosesan citra medis/kultural. Cocok untuk mahasiswa dari bidang informatika, teknik komputer, psikologi, kedokteran, arkeologi, sejarah, atau yang berminat pada penerapan AI di dunia nyata.
1. DeepLUNA – Deteksi Pleuritis TB dari Citra X-Ray
Mengembangkan aplikasi deep learning untuk mendeteksi penyakit paru, khususnya Pleuritis Tuberkulosis, dari gambar X-Ray. Mahasiswa akan membantu anotasi area penyakit, pemrosesan citra medis, pelatihan model AI, dan pembuatan antarmuka.
2. Facial Expression for Happiness Index
Penelitian analisis ekspresi wajah untuk mengukur tingkat kebahagiaan individu secara otomatis menggunakan model psikologis dan AI. Mahasiswa akan terlibat dalam pelabelan data wajah, pengembangan model ekspresi, dan analisis data psikologis.
3. Heritage Biometrics – Analisis Biometrik Artefak Sejarah
Studi interdisipliner yang menggunakan computer vision dan deep learning untuk menganalisis wajah atau tubuh dari artefak sejarah seperti patung dan relief, termasuk rekonstruksi 3D dan pencocokan kepala-tubuh.
Periset: Nova Hadi Lestriandoko, S.Kom, M.T.
Email: nova004@brin.go.id
Syarat Pengajuan:
1. DeepLUNA – Deteksi Pleuritis TB dari Citra X-Ray
Mengembangkan aplikasi deep learning untuk mendeteksi penyakit paru, khususnya Pleuritis Tuberkulosis, dari gambar X-Ray. Mahasiswa akan membantu anotasi area penyakit, pemrosesan citra medis, pelatihan model AI, dan pembuatan antarmuka.
2. Facial Expression for Happiness Index
Penelitian analisis ekspresi wajah untuk mengukur tingkat kebahagiaan individu secara otomatis menggunakan model psikologis dan AI. Mahasiswa akan terlibat dalam pelabelan data wajah, pengembangan model ekspresi, dan analisis data psikologis.
3. Heritage Biometrics – Analisis Biometrik Artefak Sejarah
Studi interdisipliner yang menggunakan computer vision dan deep learning untuk menganalisis wajah atau tubuh dari artefak sejarah seperti patung dan relief, termasuk rekonstruksi 3D dan pencocokan kepala-tubuh.
Periset: Nova Hadi Lestriandoko, S.Kom, M.T.
Email: nova004@brin.go.id
Syarat Pengajuan:
- File Data Foto
- File Data Transkrip
- File Proposal
- Daftar Riwayat Hidup
- Surat Pengantar
- Surat Pernyataan
- File Dukung Lainnya




![[MBKM]-[Kimia Medisinal]-[KST BJ Habibie Puspiptek Serpong]](https://elsa.brin.go.id/public/images/layanan/layanan1.jpg)
![[MBKM]-[Kimia Medisinal]-[KST BJ Habibie Puspiptek Serpong]](https://elsa.brin.go.id/public/images/layanan/layanan2.jpg)


![[Non Riset]_Kelompok Riset Teknologi Manufaktur Peralatan Rotary_Serpong](https://elsatur.brin.go.id/public/uploads/layanan_file/9310/gambar_layanan_17390.jpg)
![[Non Riset]_Kelompok Riset Teknologi Manufaktur Peralatan Rotary_Serpong](https://elsatur.brin.go.id/public/uploads/layanan_file/9310/gambar_layanan_17391.jpg)




![[Magang/Praktek Kerja/Riset]-Diversifikasi Produk Hasil laut dan Perairan Darat/HE-Serpong](https://elsatur.brin.go.id/public/uploads/layanan_file/9346/gambar_layanan_17496.jpg)
![[Magang/Praktek Kerja/Riset]-Diversifikasi Produk Hasil laut dan Perairan Darat/HE-Serpong](https://elsatur.brin.go.id/public/uploads/layanan_file/9346/gambar_layanan_17497.jpg)